Neural network adalah suatu model perhitungan yg diambil (dianalogikan) dari perhitungan yg terjadi pada Jaringan Syaraf. Cara membuatnya dengan program komputer(berupa software) bisa menggunakan bahasa pemrograman apa saja dengan algoritma neural network. Bisa juga dengan software Matlab disitu sudah ada Neural Network Toolkitnya. Penggunaanya bisa untuk pemodelan plant, design controller, pengenalan pola, membuat sensor virtual misalnya online-analyzer, dll.

Tanya – iori_68

Saya muhammad fadil (mahasiswa PE di usakti), saya mo numpang nanya nich kalo memang diantara bapak-bapak, ibu-ibu dan saudara-saudara sekalian ada yg tau tolong saya diberikan penjelasan dan caranya terima kasih.
Yang akan saya tanyakan adalah apa itu NEURAL NETWORK dan apa aja kelebihannya dan bagaimana cara pembuatannya???

Tanggapan 1 – IDermawan@mcdermott

Setahu saya, neural network itu suatu model perhitungan yg diambil (dianalogikan) dari perhitungan yg terjadi pada Jaringan Syaraf. Cara membuatnya dengan program komputer(berupa software) bisa menggunakan bahasa pemrograman apa saja dgn algoritma neural network.Bisa juga dengan software Matlab disitu sudah ada Neural Network Toolkitnya.Penggunaanya bias untuk pemodelan plant, design controller, pengenalan pola, membuat sensor virtual misalnya online-analyzer, dll.

Tanggapan 2 – iori_68

Terima kasih untuk Bpk. Imam yang telah memberikan infomasi kepada saya. Untuk pembuatan Neural Network (NN) kita bisa memakai bahasa program apa saja, tetapi yang saya bingungkan adalah :

1. apa saja yang kita inputkan sewaktu pembuatan program/software tsb?

2. apa saja yang kita perlukan untuk memvalidasi program/software yang telah kita buat?

Saya benar2 tertarik untuk bisa membuat NN, jadi saya mohon bantuan Bapak, Ibu dan Saudara serta rekan sekalian untuk dapat membantu ataupun membimbing saya dalam pembuatan NN ini.

Tanggapan 3 – Ridzki Simanjuntak

Dear Mas Fadil,

Untuk NN, Mas Fadil mo terapin kemana? Apakah ntar misalnya mo digunain untuk memprediksi harga saham di bursa efek? atau lain sbgnya.

Untuk menjawab pertanyaan:

1, Input, tergantung mo bikin apa? kalo prediksi harga saham kan, datanya bisa dibaca dari hasil2 saham di taun / bulan sebelumnya.

2. Validasi software, yah kayak develop aplikasi aja di software engineering spt apa.

Contoh misalnya (diluar NN), kita mo nyelesein masalah TSP (traveling salesman problem).
Problem ini terkenal bgt, banyak penemuan yg mengacu ke AI atau matematika biasa untuk solve problem ini. Saat ini metode yg diterapin hanya mengacu pada sebuah pendekatan untuk solve TSP. Ada Algoritma simulated annealing, genetic algorithm, GESA (Guided Evolutionary Simulated Annealing), dsb. Yah kalo dibuat s/wnya dgn algo sim annealing, inputnya berupa kota (node), temp, dan koef alpha, sesuai dgn konsep annealing di fisika trus terjadi simulasi dan keluar rute terpendeknya dan informasinya. Untuk validasi, cek untuk beberapa node dan bisa juga cek lagi list program untuk algo sim annealingnya.

Tanggapan 4 – IDermawan@mcdermott

Misalnya NNnya untuk memodelkan fungsi sbb.:

y = x1*x2 + x3 biasanya input untuk NNnya x1,x2,x3, dan nilai2 x1,x2,x3, dan Y sebelumnya tapi kemungkinan inputnya banyak tergantung struktur model yg digunakan dan hasil yg diperoleh pas proses pelatihan NNnya,caranya mesti banyak coba2.

Tanggapan 5 – nugrohowibisono

Maaf, topiknya saya ganti ya.. kok rasa2nya yg tadi rada kurang nyambung.
Penerapannya memang sangat luas, seperti Pak Ridzki ungkapkan. Bisa juga ke proses kimia.. (pengontrolan pH, dll) Saya bukan mau nunjuk2 orang laen, tapi krn memang tidak begitu tahu mengenai ini, hanya dengar-dengar saja.
Sepertinya Mas Mahaputra ingin menjelaskan juga mengenai penerapan neural network ini dalam pengenalan warna. Gimana mas Putra? ditunggu lho.. Atau jika Mas Fadil ingin berkonsultasi lebih jauh mengenai neural network, bisa langsung ke pakarnya, ke Bpk Yul Yunazwin (TF ITB), kebetulan beliau member milis ini juga, dan beliau sering sekali membimbing mahasiswa yang bertugas akhir dalam bidang NN.

Pembahasan selengkapnya dari Rangkuman Diskusi Mailing List Migas ini dapat dilihat dalam file berikut: